Bản quyền sẽ thuộc về ai cho những tác phẩm tạo bởi AI (Trí tuệ nhân tạo)


Ca khúc này được sáng tác bởi một bộ máy trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và trình bày bởi Taryn Southern.


AI ngày một phát triển, ngay cả ở những lĩnh vực sáng tạo mà chúng ta vẫn luôn nghĩ rằng máy móc sẽ không bao giờ có thể thay thế con người. Nhưng bạn đã sai lầm. Hãy chuẩn bị cho một tương lai rất bấp bênh phía trước :). Không tin ư?


AI cũng có thể sáng tạo về mỹ thuật. Đây là một bức tranh được vẽ từ một tác giả AI mang tên 𝒎𝒊𝒏 𝑮 𝒎𝒂𝒙 𝑫 𝔼𝒙 [𝒍𝒐𝒈 𝑫 (𝒙))] + 𝔼𝒛 [𝒍𝒐𝒈(𝟏 − 𝑫(𝑮(𝒛)))], do công ty Obvious Art xuất bản vào năm 2018. Và bức tranh này đã được bán với giá $432,500 tại buổi đấu giá Christie năm 2018. Thuật toán tạo nên phong cách của bức tranh này là học liệu từ những bức tranh đã từng được vẽ bởi Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel, và Gauthier Vernier.


Và ngay cả trong lĩnh vực phim ảnh TVC, AI cũng không từ bỏ.

Lexus ES Campaign Ads

Brand: Lexus UK

Creative agency: The&Partnership London

Director: Kevin Macdonald

Bằng cách khám phá tầm quan trọng của trực giác giữa con người và máy móc, chiến dịch nhằm mục đích giới thiệu các tính năng đáp ứng độc đáo của chiếc sedan điều hành Lexus ES mới - một chiếc xe phản ứng trực quan với ý định của người lái cũng như điều kiện giao thông và điều kiện đường đang thay đổi.


Kịch bản cho bộ phim 60s này được viết bởi AI - một sáng tạo lần đầu tiên của The&Partnership hợp tác của đối tác công nghệ Visual Voice - một chuyên gia trí tuệ nhân tạo viết kịch bản tự động. AI đã được cung cấp sự hiểu biết độc đáo về trực giác của con người, giúp cho phép nó tạo ra một quảng cáo xe hơi để cạnh tranh với tất cả những người khác.


Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?


Nghệ thuật AI sử dụng Generative Adversalrial Networks (GAN), tạm dịch là Mạng Chống Đối Tạo Sinh, công nghệ cho phép máy tính nghiên cứu thư viện hình ảnh hoặc âm thanh, tạo nội dung của riêng nó theo những gì nó đã học, kiểm tra thành công của chính nó so với phương tiện gốc và sau đó thử lại, cải thiện tăng dần thông qua thử và sửa sai.

  • Discriminative network (mạng phân biệt): có nhiệm vụ cố gắng phân biệt giữa data thật và data giả mạo.

  • Generative network (mạng sinh): sinh ra data giả, và mục tiêu là làm sao cho sinh ra được các data giống với thật nhất, làm Discriminator không thể phân biệt nổi. Các sample được sinh dựa trên các latent code (mã ngầm)


TRANHO có thể tóm tắt giải thích như sau:


Quay lại câu hỏi chính, vậy bản quyền cho những tác phẩm nghệ tạo bởi AI sẽ thuộc về ai?


Cập nhật đến 04/2019.


Còn các bạn nghĩ sao về những sản phẩm trong ngành sự kiện của mình trong tương lai? Ở nước ngoài việc làm event sử dụng các sản phẩm nghệ thuật phải rất lưu ý về bản quyền. Nhưng ở Việt Nam thì chưa được áp dụng nhiều. Nhưng bạn nghĩ máy móc có thể thay thế được các nhân sự sáng tạo? TRANHO đã nổi da gà khi xem video này. Nhạc nền của một Opening perforamnce cho một event được viết bằng AI dùng để giới thiệu về AI.




0 bình luận

Bài đăng gần đây

Xem tất cả